Inteligencia Artificial Generativa (AiGen): Fundamentos, Prompts y Aplicaciones Prácticas. ESPECIALIZACIÓN UMXOC Nivel 2

Acerca de este curso

Inteligencia Artificial Generativa: Fundamentos, Prompts y Aplicaciones Prácticas
 
La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, estudiamos y vivimos. Este minicurso introductorio, impartido por Valeria, te llevará paso a paso desde los conceptos más básicos hasta la creación de instrucciones profesionales (prompts) que te permitirán aprovechar al máximo herramientas como ChatGPT, Gemini y otros modelos de IA.
 
A lo largo de 4 unidades y 16 módulos compactos, aprenderás qué es realmente la IA, cómo funciona por dentro, por qué a veces inventa información (las famosas alucinaciones) y, lo más importante, cómo hablarle de forma precisa para obtener exactamente lo que necesitas. Descubrirás la fórmula ROLE para crear prompts efectivos el 99% de las veces, dominarás los símbolos guía y delimitadores, y aplicarás todo lo aprendido en casos reales: desde resúmenes ejecutivos y generación de correos de ventas, hasta tablas de Excel, planificación de viajes y apoyo en el estudio.
 
Este curso no es teoría abstracta: es una guía práctica, directa y con ejemplos que puedes copiar, pegar y adaptar a tu vida diaria. Al terminar, no solo entenderás la IA, sino que sabrás usarla con confianza y ventaja profesional.

Esta actividad forma parte de la oferta de UMXOC — Unidad de Formación y Educación No Formal de la Orden Católica de los Humildes Caballeros y Damas de Cristo y tiene una duración estimada de 20 horas, en modalidad completamente asincrónica.

Al finalizar, quienes completen la actividad cumpliendo los requisitos del curso, podrán obtener un Certificado de Aprobación.

 
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¿Qué aprenderás?

  • Al finalizar este curso, serás capaz de:
  • ✅ Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, qué es un modelo de IA y cómo funciona físicamente en centros de datos.
  • ✅ Diferenciar los tipos de IA: discriminativa, generativa (LLMs y de medios) y multimodal, y saber cuándo usar cada una.
  • ✅ Dominar el vocabulario esencial: input, output y prompt, y entender sus diferencias técnicas.
  • ✅ Identificar y evitar las alucinaciones de la IA, aplicando técnicas probadas para verificar la información.
  • ✅ Aplicar la fórmula ROLE (Rol, Objetivo, Limitaciones, Ejemplos) para crear prompts efectivos el 99% de las veces.
  • ✅ Utilizar símbolos guía y delimitadores (corchetes, comillas, guiones) para estructurar instrucciones claras.
  • ✅ Construir prompts avanzados para tareas específicas: correos de ventas, resúmenes ejecutivos, generación de contenido, tablas de Excel y más.
  • ✅ Aplicar la IA en tu vida cotidiana: estudio, apoyo emocional, planificación de viajes, organización de eventos y productividad personal.
  • ✅ Crear plantillas reutilizables que te ahorren tiempo en tareas repetitivas.

Contenido del curso

UNIDAD 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Propósito: Proporcionar las bases conceptuales y operativas necesarias para comprender qué es la inteligencia artificial, cómo funciona a nivel sistémico y cuáles son sus tipologías principales, estableciendo un marco de referencia sólido para su uso posterior. Resultado de aprendizaje: Distinguir los conceptos fundamentales, el funcionamiento físico y las tipologías de la inteligencia artificial, reconociendo sus características y aplicaciones básicas en contextos cotidianos. Introducción: En un mundo donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto de ciencia ficción para convertirse en una herramienta cotidiana. Esta unidad está diseñada para desmitificar la IA, explicando no solo qué es, sino cómo opera detrás de escena y cómo se clasifica. Al finalizar este recorrido, tendrás la claridad necesaria para interactuar con estos sistemas de manera informada y crítica, sentando las bases para las habilidades prácticas que desarrollarás en las siguientes unidades.

  • Módulo 1.1 — ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Módulo 1.2 — ¿Qué es un Modelo de IA?
  • Módulo 1.3 — ¿Cómo funciona físicamente la IA?
  • Módulo 1.4 — Tipos de Inteligencia Artificial
  • Síntesis de la Unidad
  • Actividad Asincrónica:
  • Examen Unidad 1

UNIDAD 2: Interacción con la Inteligencia Artificial
UNIDAD 2: INTERACCIÓN CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Propósito: Desarrollar la comprensión de los mecanismos fundamentales de comunicación entre el usuario y los sistemas de inteligencia artificial, identificando los conceptos de entrada, salida e instrucción, así como las limitaciones inherentes de estos sistemas, para sentar las bases de una interacción efectiva y crítica. Resultado de aprendizaje: Aplicar los conceptos de input, output y prompt en la interacción con modelos de IA, identificando y anticipando las alucinaciones como limitación inherente de estos sistemas, y reconociendo los principios básicos de la ingeniería de prompt para formular instrucciones más efectivas. Introducción: En la unidad anterior construimos el mapa conceptual de la inteligencia artificial: qué es, cómo funciona físicamente y qué tipos existen. Ahora es momento de cruzar el puente entre la teoría y la práctica. Antes de aprender técnicas avanzadas de prompting o de construir flujos de trabajo complejos, necesitas dominar el vocabulario y la lógica básica de la interacción humano-IA. Cada vez que escribes algo en la cajita de texto de ChatGPT, Gemini o cualquier otro modelo, estás participando en un proceso de comunicación que tiene reglas, limitaciones y posibilidades específicas. En esta unidad aprenderás a nombrar con precisión cada elemento de esa comunicación, comprenderás por qué estos sistemas a veces te entregan información completamente falsa con total seguridad, y darás tus primeros pasos hacia la formulación de instrucciones que produzcan resultados realmente útiles. Todo lo que aprenderás aquí será la base sobre la cual construirás habilidades más sofisticadas en las unidades siguientes.

UNIDAD 3: Ingeniería de Prompts
Propósito de la unidad: Pasar de utilizar IA de manera básica a construir instrucciones precisas y eficaces usando la fórmula ROLE, mejores prácticas de redacción y símbolos guía/delimitadores.

UNIDAD 4: Aplicaciones Prácticas de la IA
Propósito de la unidad: Aplicar los conocimientos adquiridos mediante casos prácticos y reutilizables: plantillas, resúmenes, generación de contenido, organización de datos y uso de la IA en la vida cotidiana.

Valoraciones y reseñas de estudiantes

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